數(shù)據(jù) ： 

數(shù)據(jù)（Data）是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究和處理的基本對象。早期的計算機系統(tǒng)主要用于科學計算領(lǐng)域，處理的數(shù)據(jù)基本都是數(shù)值型數(shù)據(jù)，其實只是數(shù)據(jù)的一種最簡單形式。隨著計算機的應(yīng)用范圍不斷擴大，數(shù)據(jù)的種類也更加豐富。

1．數(shù)據(jù)的概念與特征     

數(shù)據(jù)是描述事物的符號記錄。

數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式不一定能完全表達其內(nèi)容，需要經(jīng)過解釋才能明確其具體含義。

數(shù)據(jù)有“型”和“值”劃分

數(shù)據(jù)受數(shù)據(jù)類型和取值范圍的約束

  根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，數(shù)據(jù)的表示形式、存儲方式及能進行的操作運算也不相同

  數(shù)據(jù)的取值范圍的約束決定了數(shù)據(jù)的取值空間。

數(shù)據(jù)處理：            

數(shù)據(jù)處理（Data Processing）指的是對各種形式數(shù)據(jù)進行的收集、組織、存儲、加工和傳播等一系列工作。數(shù)據(jù)處理的實質(zhì)就是從已有數(shù)據(jù)出發(fā)，經(jīng)過一系列適當?shù)募庸?，轉(zhuǎn)換成所需要的信息的過程。

大數(shù)據(jù)的概念和特征            

大數(shù)據(jù)處理（Big Data, BD）是一個

抽象的概念,它不僅表示數(shù)據(jù)的龐大,還反

映在數(shù)據(jù)的模態(tài)類型、傳遞速度、潛在價值等方面。

大數(shù)據(jù)是一個極其龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，

以致無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理

方式對其進行獲取、管理、分析和傳遞等操作，需要新的處理模式才能具有更強的洞察力和決策力。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別：